토스뱅크 ML Model Analyst
▶ 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요
• 토스뱅크의 ML Model Analyst는 Data Scientist들과 함께 Data Science팀에 소속되어 있어요.
• Data Science팀에서 각자가 경험했던 업무와 분야를 살려 분석/모델링 등 다양한 업무를 경험할 수 있어요.
• Data Science팀은 Data Engineer, ML Engineer, Data Analyst, Risk Division과도 한 팀처럼 긴밀하게 협업해요.
▶ 합류하면 함께 할 업무에요
• Raw Data에서부터 머신러닝 분석에 활용되는 데이터를 발굴, 가공하고 적재해요.
• 다양한 Data Product에서 산출된 결과들을 시각화하고 모니터링해요.
• 다양한 Data Product에서 산출된 결과들을 분석 및 해석하고 비즈니스 인사이트로 전환하여 공유해요.
• 가공한 데이터를 적절한 알고리즘을 통해 모델링도 해요.
▶ 이런 분과 함께하고 싶어요
• 복잡하고 다양한 형태의 데이터를 가공하여 알고리즘에 활용할 수 있는 Feature를 만들어본 경험이 필요해요.
• 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 실제 모형의 운영과 모니터링을 진행해 본 경험이 필요해요.
• 모형의 산출 결과와 데이터 분석 결과, 해석한 인사이트를 리포트로 정리하거나 시각화한 경험이 필요해요.
• Python, R, Spark 등을 활용한 데이터 프로세싱에 대한 이해도가 높으신 분이면 더 좋아요.
• 통계적 지식과 머신러닝 방법론에 대한 이해도가 높으면 더 좋아요.
• Airflow 등 데이터 엔지니어링 파이프라인을 구축해 본 경험이 있으면 더 좋아요.
• 데이터 시각화(Tableau 등)에 대한 경험이 풍부하시면 더 좋아요.
▶ 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
• 그동안 해오신 업무 중 임팩트 있었던 프로젝트를 구체적으로 적어주세요.
• 특히 데이터를 가공하여 알고리즘에 활용할 수 있는 Feature를 만들어본 경험을 구체적으로 작성해 주세요.
• 모형의 산출 결과와 데이터 분석 결과, 해석한 인사이트를 리포트로 정리한 경험이 있다면 함께 작성해 주세요.
• 실제 서비스에 적용하여 개선한 경험이 있다면 결과를 수치로 나타내주면 좋아요.(외부 공개가 민감한 사항일 경우, 해당 부분은 제외해 주세요.)
▶ 토스뱅크로의 합류여정
• 서류 접수 > 직무 인터뷰(사전테스트 포함) > 문화적합성 인터뷰 > 최종 합격
★ 자세한 사항은 아래 URL 접속 후 참고 부탁드립니다.