의료 인공지능(AI) 전문기업 딥노이드가 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 본격화한다. 이를 통해 구글의 의료 특화 AI '메드젬마(MedGemma)'를 능가하는 독자적인 모델을 선보인다는 계획이다.

딥노이드는 컨소시엄이 아닌 단독으로 사업에 참여해 H200 GPU 256장(서버 32대)을 온전히 확보했다. 딥노이드는 이를 기반으로 대규모 학습 환경을 구축해 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 'MedZero-32B' 개발을 추진할 방침이다.

'MedZero-32B'는 X-ray, 컴퓨터 단층 촬영(CT), 자기공명영상(MRI) 등 다양한 의료 영상을 아우르는 멀티모달 기반 파운데이션 모델이다. 딥노이드는 한국 의료 데이터를 활용해 국내 의료 현장에 최적화된 한국어·의학 지식 역량과 설명 가능성을 확보함으로써 국내 최초의 멀티모달 기반 의료 AI 파운데이션 모델 개발을 목표로 한다.

이를 위해 딥노이드는 의료 영상 및 의료 텍스트를 포함한 약 1PB(페타바이트) 규모의 데이터와 멀티모달 대규모 언어모델(LLM) 학습 기술, RadZero 멀티모달 Encoder 학습 기술 등 검증된 자체 기술력을 갖췄다. 여기에 이번 국가 AI 컴퓨팅 인프라 지원까지 더해지면서 파운데이션 모델 개발에 필요한 핵심 조건을 모두 확보하게 됐다.

한편, 딥노이드는 'MedZero-32B' 완성 이후 이를 토대로 의료 AI 에이전트 개발을 추진할 계획이다. 이를 통해 병변의 예후 예측부터 치료 계획 수립까지 솔루션 영역을 단계적으로 확장해나갈 방침이다.

출처 및 뉴스원문 - 딥노이드, GPU 확보로 '100억' 절감…의료AI 판 키운다 :: 공감언론 뉴시스 ::